Методология обзора СканПласт

Общие положения

Обзор составлен с использованием статистических данных ГТС РФ, РЖД, данных производителей, экспертных мнений, информации мировых аналитических компаний, а также собственных данных Маркет Репорт. Максимально подробная рыночная информация по потребителям, производителям и их маркам представлена в нашем ежегодном обзоре. Информация, представленная в настоящем обзоре, предназначена исключительно для использования клиентами компании MRC. Представленная в обзоре информация является исключительно мнением MRC и основана на данных, собранных в открытых источниках и данных, подготовленных сотрудниками MRC. MRC не дает никаких гарантий, обязательств и не несет никакой ответственности за последствия решений, принятых с использованием информации, представленной в настоящем обзоре. Информация представленная в данном обзоре изложена в таком виде, что бы после его прочтения Вы имели максимально подробную информацию о ситуации на рынке полимеров в текущий момент и на три месяца вперед.

Классификация продукции

В обзоре рассмотрены такие продукты: ПЭВД - полиэтилен низкой плотности (высокого давления - ПЭВД) с плотностью до 0.94 г/см3; ПЭНД - полиэтилен высокой плотности (низкого давления - ПЭНД) с плотностью более 0.94 г/см3; ЛПЭНП - линейный полиэтилен низкой плотности (высокого давления - ЛПЭНП) с плотностью до 0.94 г/см3.

Производители

Под производителями понимаются только предприятия, которые заняты непосредственно производством ПЭ, т.е. в анализе были исключены все торговые, посреднические и оффшорные компании. Названия производителей указываются без кавычек, опускается их организационно-правовая форма, а также используется общее название группы компаний без учета названий их дочерних предприятий.

Расчетное потребление

Показатель потребления определяется как суммарный объем поставок полимера на внутренний рынок, т.е. он равен (объем производства) + (объем импорта) – (объем экспорта). Этот показатель не учитывает остатки на складах и не может соответствовать уровню конечного потребления.

Конечное потребление и запасы

Конечное потребление - это реальные объемы потребления конечными потребителями с учетом их складских запасов. Для расчета объемов конечного потребления полимера используются данные производителей, переработчиков, экспертные мнения, также метод сезонного сглаживания временного ряда при помощи сезонных индексов. На основании полученных значений конечного потребления рассчитываются переходящие запасы сырья на рынке.

(Запасы) = (объем расчетного потребления) - (объем конечного потребления). Переходящие запасы – это запасы, которые накапливаются из месяца в месяц с начала анализируемого периода.

Прогнозы

В данном обзоре мы показали прогнозы потребления, производства, импорта экспорта и в конечном итоге запасов сырья на рынке (на складах производителей полимеров, трейдеров) на три месяца вперед.

В качестве прогнозной модели мы использовали комплекс таких моделей как экспертная оценка и регрессионная модель ARIMA. ARIMA-процессы – это класс стохастических процессов, используемых для анализа временных рядов. Эта модель позволяет получать наиболее точные прогнозы, опираясь только на информацию, содержащуюся в предыстории прогнозируемых рядов. Прогнозы, построенные по модели ARIMA, корректируются с учетом экспертных оценок.

Графики и таблицы

Часто графики в отчете дублируются соответствующими таблицами. Это сделано осознанно, поскольку графики помогут установить тот или иной тренд, а соответствующие точные цифры из таблиц необходимы для более точного анализа.

Обозначения

В отчете используются такие обозначения: т. – тонна, тыс. - тысяча, млн. – миллион, руб. – рубль, USD – доллар США, EUR – евро.
– остановка и ремонт на предприятиях.

Индексы роста

Как правило, показатель роста в таблицах есть отношение значения в анализируемый период времени к предыдущему. В случае нелогично высоких (низких) значений, например - 600%, мы ставили “-“.

Ссылки по тексту

1 – с начала года по соответствующий анализу месяц включительно (ytm****)
2 – прирост к предыдущему месяцу текущего года (mtp***)
3 – прирост по отношению к аналогичному месяцу год назад (mtm**)
4 – прирост по отношению к аналогичному периоду год назад (ptp*)
* – прогнозируемые значения